BUPT · QM Hainan

FIRST YEAR · SEMESTER 01

大一上综合素质评价及展望

我把一学期的学习、成长与行动,整理成一张清晰的成绩地图。总评由基本素质、专业素质和发展素质共同构成。

● 当前状态:已达标(合格线 60 分)
82.4综合素质总评
专业素质70%
发展素质20%
基本素质10%

总评构成

评价办法 · 第七条

三项成绩占比

基本素质
10%
专业素质
70%
发展素质
20%

输入你的成绩

实时计算总评
基本素质 × 10% + 专业素质 × 70% + 发展素质 × 20%82.4

说明:专业素质为必修课(含体育课)和专业选修课的课程学分加权成绩;发展素质由身心健康与其他发展素质组成。页面中的初始分数为演示值。

素质关联地图

从课程表现到成长能力

课程成绩是专业素质的主体,课堂参与、日常行为和第二课堂记录则共同支撑基本素质与发展素质。以下关联依据综合素质评价办法及大一上执行计划整理。

基本素质

权重 10%

关注品行修养与学习状态,班级评议形成基准分,并结合考勤、纪律与诚信情况扣分。

责任意识规则意识学习自律健康生活

发展素质

权重 20%

满分 100 分,由身心健康成绩与其他发展素质成绩组成,主要参考体测、健步跑和第二课堂记录。

竞赛方向与准备路径 点击可展开 从具体比赛了解入口,按兴趣选择竞赛方向;课程打基础,书籍做深入训练。 比赛入口(示例):
  1. 中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛
  2. “挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛
  3. 中国大学生计算机设计大赛
  4. ACM-ICPC / CCPC
  5. 全国大学生数学竞赛
  6. 全国大学生英语竞赛
  7. “蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛
算法与程序设计适合 ACM-ICPC、CCPC、蓝桥杯;前景:软件开发、算法工程。后缀:课程《计算机综合与程序设计》 · 书籍《算法竞赛入门经典》
数据科学与人工智能适合计算机设计、数据分析和创新创业项目;前景:数据分析、机器学习。后缀:课程《Introduction to Data Science Programming》 · 书籍《Hands-On Machine Learning》
数学建模与统计分析适合全国大学生数学竞赛、数学建模竞赛;前景:量化分析、科研建模。后缀:课程《数学分析(一)》 · 书籍《数学建模方法与实践》
创新创业与产品实践适合“互联网+”、挑战杯;前景:产品经理、创业项目、技术转化。后缀:课程《Personal Development Plan & Entrepreneurial Skills I》 · 书籍《精益创业》
科研方向与准备路径 点击可展开 只保留三个技术科研方向;每年完成对应课程、一个可展示成果和一次阶段复盘。
1 · 人工智能
大一课程:Introduction to Data Science Programming、数学分析(一)、高等代数(一);书:《Python编程:从入门到实践》
大二课程:数据结构、概率统计、线性代数、机器学习;成果:完成 2 个数据分析/分类项目;书:《机器学习》(周志华)
大三课程:深度学习、计算机视觉或自然语言处理;成果:复现 1 篇论文;书:《深度学习》(Goodfellow)
大四成果:围绕一个问题完成毕业设计或可复现实验,整理代码、数据、报告和答辩材料
2 · 传统计算机
大一课程:计算机综合与程序设计、Technical Language and Academic Study Skills I;书:《算法导论》;实践:C/C++、Git、Linux
大二课程:数据结构、操作系统、计算机组成原理、数据库、软件工程;成果:完成一个可部署的软件系统;书:《深入理解计算机系统》
大三课程:计算机网络、编译原理、分布式系统或网络安全;成果:参与开源项目或工程实践;书:《计算机网络:自顶向下方法》
大四成果:选择系统、软件工程或安全作为毕业设计主线,形成需求、设计、测试、部署文档
3 · 电子信息
大一课程:信息通信概论 A、物理基础、数学分析(一);书:《电路基础》;实践:补齐电路、信号和编程基础
大二课程:电路分析、模拟/数字电子技术、信号与系统、通信原理;成果:完成传感器、通信或嵌入式小项目;书:《信号与系统》
大三课程:数字信号处理、嵌入式系统、无线通信或 FPGA;成果:完成采集、传输和分析闭环;书:《数字信号处理》
大四成果:确定通信、嵌入式或信号处理方向,完成硬件/软件联合毕业设计,提交实验数据和技术报告
身心健康学术创新审美表达劳动实践组织协作